Cientista de Dados II R$ 12.739,10 - Bela Vista, SP
Inscrições até 20/03/2026
SENAI SP
Requisitos essenciais:
Ensino Superior Completo nas áreas de Ciência de Dados, Estatística, Matemática, Física, Economia, Engenharias ou áreas correlatas.
Experiência como Cientista de Dados.
O QUE ESPERAMOS DE VOCÊ NO DIA A DIA
Experiência atuando como Estatístico, Análise de Dados, Business Analyst, Ciência de Dados ou Engenharia de Dados, preferencialmente na área da Educação.
Responsabilidades
Desenvolver e implementar um conjunto de técnicas estatísticas de análise para transformar dados brutos em informações relevantes, usando linguagens de programação, softwares estatísticos e de visualização de dados.
Aplicar data mining, modelagem de dados, processamento de linguagem natural e algoritmos de machine learning para extrair e analisar informações de grandes conjuntos de dados estruturados e não estruturados.
Visualizar, interpretar e relatar as descobertas aos stakeholders, nesse nível o profissional está consolidando o seu conhecimento sobre o tema, realizando suas funções de forma consistente e independente.
Identificar necessidades da área de negócios e objetivos estratégicos da instituição que podem ser endereçados a partir de análise de dados.
Organizar bases de dados e informações externas e internas à organização para a estruturação de produtos de apoio à tomada de decisão.
Coletar, processar e analisar grande volume de dados estruturados e não estruturados disponíveis em banco de dados consolidado da empresa e/ou em fontes externas à organização a partir de softwares estatísticos.
Coletar grande volume de dados estruturados e não estruturados disponíveis em banco de dados consolidado da empresa e/ou em fontes externas à organização a partir de softwares estatísticos, assegurando que todas as fontes relevantes sejam incluídas e que os dados estejam atualizados.
Processar os dados coletados, por meio de técnicas e ferramentas adequadas para a limpeza, transformação e organização, garantindo a integridade e a consistência dos dados processados.
Analisar os dados processados, a fim de gerar insights precisos e acionáveis, assegurando que as análises sejam consistentes e suportem a tomada de decisões estratégicas.
Aplicar métodos estatísticos e matemáticos para realizar análises preditivas, prescritivas, descritivas e diagnósticas, conforme necessidade apontada pela área de negócios.
Construir, testar, validar e reformular modelos de análise de dados a partir de métricas de performance estatísticas, a fim de garantir acurácia dos resultados obtidos.
Construir modelos de análise de dados a partir de métricas de performance estatísticas, garantindo que os modelos sejam desenvolvidos utilizando técnicas e algoritmos apropriados e com escalabilidade.
Testar os modelos construídos, por meio de testes abrangentes para avaliar a performance dos modelos, utilizando conjuntos de dados de validação para medir a precisão e a confiabilidade dos resultados.
Validar os modelos de análise de dados, verificando a acurácia dos modelos em diferentes cenários e condições, assegurando que os resultados obtidos sejam consistentes e generalizáveis para dados futuros.
HARD SKILLS:
Programação em Python, R e SQL # nível intermediário;
Conhecimento em processamento de dados, modelagem estatística e arquitetura de dados - nível intermediário;
Conhecimento de conceitos estatísticos necessários para implementar soluções de inteligência artificial, machine learning, análise exploratória, data mining, técnicas de regressão, modelos probabilísticos (árvore de decisão, random forest, entre outros) e clustering - nível intermediário;
Elaboração de relatórios dinâmicos - nível intermediário;
Conhecimento de Ambientes de Computação em Nuvem - nível intermediário;
Conhecimento em extração, processamento e visualização de dados - nível intermediário;
Conhecimentos de tecnologias de Big Data (Hadoop, Spark entre outros) - nível intermediário;
SOFT SKILLS:
Capacidade de comunicar os resultados com eficiência para as áreas de negócios - nível intermediário;
Pensamento estratégico;
Mindset de Aprendizado Contínuo;
Gestão do Tempo;
Análise crítica;
Resolução de problemas;
Comunicação Assertiva.
Horário: De segunda à sexta, das 8h às 17h
Regime de contratação: Efetivo – CLT
As inscrições devem ser feitas por meio do link: https://sesisenaisp.empregare.com/pt-br/vaga-cientista-de-dados-ii-gerencia-de-educac_151530
