Especialista em Inteligência Artificial R$ 13.509,06 - São Paulo

Especialista em Inteligência Artificial R$ 13.509,06 - São Paulo

Inscrições até o dia 10/06/2024

O QUE VOCÊ PRECISA TER:

Graduação superior completa na área da Tecnologia da Informação/Inteligência Artificial.

Desejável Pós-graduação na área de Inteligência de Dados, Análise de Dados, Data Science e Analytics ou áreas afins.

O QUE ESPERAMOS DE VOCÊ:

Hard Skills

Machine Learning e Deep Learning

Processamento de Linguagem Natural (PLN)

Visão Computacional

Desenvolvimento de Algoritmos

Análise Preditiva

Robótica e Sistemas Autônomos

Ética e Governança em IA

Computação em Nuvem e Tecnologias de Edge Computing

Frameworks e Bibliotecas de IA

Domínio em métodos estatísticos, como inferência, regressão e análise multivariada

Soft Skills

Trabalho em Equipe;

Comunicação assertiva;

Pensamento Analítico;

Resolução de Problemas;

Adaptabilidade;

Mentalidade de Aprendizado Contínuo;

Gestão do Tempo e Organização.

O QUE VOCÊ IRÁ FAZER:

Desenvolver, implementar e otimizar algoritmos de IA para resolver problemas complexos e impulsionar a inovação no SESI-SP e no SENAI-SP.

Com sólida base em ciência de dados, machine learning, e deep learning, este profissional deve desenhar e implementar modelos de IA, realizar análise e processamento de grandes volumes de dados, e colaborar estreitamente com equipes de produto, engenharia e negócios para integrar soluções de IA em aplicações existentes e novas iniciativas.

Essencialmente, busca-se otimizar operações, melhorar a tomada de decisões e criar novas oportunidades de negócio através de insights data-driven.

ATRIBUIÇÕES

Desenvolvimento e Implementação de Algoritmos de IA: Criação de modelos preditivos e prescritivos utilizando técnicas avançadas de aprendizado de máquina e deep learning para extrair insights valiosos de conjuntos de dados complexos.

Otimização de Modelos de IA: Emprego de técnicas de otimização para melhorar a eficiência e eficácia dos modelos de IA, assegurando sua escalabilidade e performance em diferentes ambientes operacionais.

Análise Avançada de Dados: Manipulação e análise de grandes volumes de dados estruturados e não estruturados para identificar padrões, tendências e insights que direcionem estratégias de negócios eficazes.

Colaboração Cross-Functional: Trabalho conjunto com equipes de produto, engenharia, e negócios para integrar soluções de IA, garantindo alinhamento com objetivos organizacionais e maximizando o valor entregue.

Desenvolvimento de Estratégias de IA: Contribuição para a definição e implementação de estratégias de IA dentro da organização, incluindo a identificação de oportunidades para aplicação de IA, avaliação de viabilidade técnica e impacto potencial.

Governança e Ética de Dados: Implementação de políticas e práticas para garantir a governança, segurança, privacidade, e uso ético de dados e modelos de IA, em conformidade com regulamentações aplicáveis.

Pesquisa e Desenvolvimento Contínuo: Engajar-se em pesquisa contínua para permanecer atualizado com os últimos avanços em técnicas de IA, algoritmos e tecnologias. Isso inclui a participação em conferências, a leitura de publicações acadêmicas e a colaboração com instituições de pesquisa.

Prototipagem Rápida e Testes: Desenvolver protótipos funcionais de soluções de IA para validar conceitos e testar a eficácia dos modelos em cenários reais. Isso envolve trabalhar em ciclos ágeis de desenvolvimento, iterando rapidamente com base no feedback dos usuários e em testes de desempenho.

Treinamento e Mentoria: Contribuir para o desenvolvimento de equipes internas, oferecendo treinamento e mentoria para outros profissionais em técnicas de IA, melhores práticas de desenvolvimento e abordagens para resolução de problemas. Isso ajuda a elevar a competência técnica geral da organização em IA.

Avaliação de Impacto Tecnológico e Ético: Avaliar o impacto potencial das soluções de IA não apenas do ponto de vista técnico e operacional, mas também considerando aspectos éticos, sociais e econômicos. Isso inclui a condução de análises de impacto, o desenvolvimento de diretrizes éticas para o uso de IA e a implementação de mecanismos para a mitigação de riscos.

Aplicação de Métodos Estatísticos em IA: Utilização de métodos estatísticos avançados para melhorar a precisão e a confiabilidade dos modelos de IA. Isso inclui técnicas de inferência, regressão e análise multivariada para aprofundar a compreensão dos dados e aprimorar as previsões.

Validação Estatística de Modelos de IA: Implementação de técnicas estatísticas rigorosas para a validação e teste de modelos, garantindo sua eficácia e adequação antes da implantação em ambientes reais. Inclui a realização de testes A/B, validação cruzada e análise de sensibilidade.

Análise Estatística de Dados Complexos: Proficiência na análise estatística de grandes volumes de dados, estruturados e não estruturados, para extrair insights significativos, identificar tendências e padrões, e informar a tomada de decisões estratégicas.

Otimização Estatística em IA: Emprego de técnicas estatísticas para otimizar o desempenho de algoritmos de IA ajustando e calibrando modelos para maximizar sua eficiência e precisão em diferentes condições operacionais.

Pesquisa Estatística Aplicada à IA: Engajamento em pesquisa estatística contínua para incorporar os últimos avanços e técnicas em modelos de IA contribuindo para o desenvolvimento e a inovação sustentáveis.

Cargo: Especialista em Inteligência Artificial

Área de atuação: Desenvolvimento de TI

Tipo de Contratação: CLT 

Salário: R$ 13.509,06 (mensal) – 40 horas semanais*

Para efetuar sua inscrição, o candidato deve acessar o link: https://sesisenaisp.jobs.recrut.ai/job/W7J8KM