🚀 Você sabe quem faz o quê na área de Dados?

🚀 Você sabe quem faz o quê na área de Dados? 

Acho que já falei em outro post sobre os papéis dos profissionais na área de dados. Talvez esse post seja mais do mesmo, mas é aquela coisa… na embalagem de ovos tem escrito: contém ovos!

Então bora reforçar aqui o papel de cada área no universo dos dados.

🔧 Engenharia de Dados: Imagina que você precisa construir uma estrada para que carros (dados) possam passar de um lugar para outro. Os engenheiros de dados são os responsáveis por pavimentar essa estrada, garantindo que ela seja segura, eficiente e que os carros cheguem rápido ao destino. Eles criam pipelines, organizam, armazenam e movimentam os dados de um lado para o outro.

🔍 Análise de Dados: Aqui, os analistas de dados entram em cena. Pense neles como detetives 🕵️‍♂️ que investigam os dados, procurando por pistas e padrões escondidos. Eles usam ferramentas e relatórios para transformar números em insights valiosos para as empresas tomarem decisões.

🧠 Ciência de Dados: Agora, os cientistas de dados são como mágicos 🔮 dos dados. Eles criam modelos e usam matemática avançada para prever o futuro! Com técnicas como Machine Learning, eles conseguem responder perguntas complexas e até prever o que vai acontecer, usando os dados como bola de cristal.

🤖 Machine Learning: Falando em Machine Learning, pense nisso como ensinar um robô a aprender sozinho. É como dar instruções para uma máquina, e, com o tempo, ela começa a entender por conta própria o que fazer com os dados. Esse é o core dos algoritmos de inteligência artificial que aprendem e melhoram com o tempo!

📊 BI (Business Intelligence): Os profissionais de BI são os estrategistas do mundo dos dados. Eles montam os “painéis de controle” 🛠️ das empresas, ajudando os gestores a verem o panorama geral e tomarem decisões rápidas com base em dados confiáveis.

💾 Arquitetura de Dados: E os arquitetos de dados? Eles são como os engenheiros civis 🏗️ dos dados, criando os projetos para que todo o sistema de dados de uma empresa seja robusto, seguro e escalável.

Cada peça tem seu lugar no quebra-cabeça dos dados 🧩, e juntos, transformam informações em poder! 💪