Cientista de Dados II R$ 12.202,20 - São Paulo
Inscrições até o dia 21/03/2025
O QUE VOCÊ PRECISA TER:
Ensino superior completo em Estatística, Matemática, Física, Economia, Engenharias e áreas correlatas.
Experiência profissional prática com NLP, incluindo técnicas de tokenização, embeddings, transformers e análise de sentimentos.
O QUE ESPERAMOS DE VOCÊ:
Hard skills
Conhecimento sólido em Python e bibliotecas como SpaCy, NLTK, Transformers (Hugging Face), TensorFlow/PyTorch.
Programação em Python, R e SQL # nível intermediário;
Conhecimento em processamento de dados, modelagem estatística e arquitetura de dados - nível intermediário;
Conhecimento de conceitos estatísticos necessários para implementar soluções de inteligência artificial, machine learning, análise exploratória, data mining, técnicas de regressão, modelos probabilísticos (árvore de decisão, random forest, entre outros) e clustering - nível intermediário;
Elaboração de relatórios dinâmicos - nível intermediário;
Conhecimento de Ambientes de Computação em Nuvem - nível intermediário;
Conhecimento em extração, processamento e visualização de dados - nível intermediário;
Conhecimentos de tecnologias de Big Data (Hadoop, Spark entre outros) - nível intermediário;
Soft skills
Capacidade de comunicar os resultados com eficiência para as áreas de negócio - nível intermediário;
Pensamento estratégico;
Mindset de Aprendizado Contínuo;
Gestão do Tempo;
Análise crítica;
Resolução de problemas;
Comunicação Assertiva.
Desejável:
Experiência com ferramentas e frameworks de machine learning como Scikit-Learn, FastAPI, LangChain
Experiência com modelos pré-treinados, fine-tuning e inferência de LLMs.
Conhecimento em bancos de dados relacionais e não relacionais (SQL, NoSQL).
Diferencial:
Experiência com base de conhecimento e recuperação de informação (RAG – Retrieval-Augmented Generation).
Familiaridade com vetorização e bancos de dados especializados em vector search (ex.: Pinecone, Weaviate, FAISS).
Conhecimento em Neo4j e análise de dados em grafos.
Experiência com arquiteturas de chatbots inteligentes e agentes autônomos.
O QUE VOCÊ IRÁ FAZER:
Desenvolver e implementar um conjunto de técnicas estatísticas de análise para transformar dados brutos em informações relevantes, usando linguagens de programação, softwares estatísticos e de visualização de dados. Aplicar data mining, modelagem de dados, processamento de linguagem natural e algoritmos de machine learning para extrair e analisar informações de grandes conjuntos de dados estruturados e não estruturados. Visualizar, interpretar e relatar as descobertas aos stakeholders, nesse nível o profissional está consolidando o seu conhecimento sobre o tema, realizando suas funções de forma consistente e independente.
Principais Atividades:
Desenvolver e otimizar modelos de NLP para extração, classificação e geração de texto.
Implementar e testar algoritmos de machine learning e deep learning aplicados à linguagem natural.
Trabalhar com processamento, limpeza e enriquecimento de dados textuais.
Desenvolver pipelines de NLP para automação e análise de grandes volumes de dados não estruturados.
Avaliar métricas de desempenho dos modelos e realizar ajustes para otimização.
Implementar soluções escaláveis e eficientes em ambientes de produção.
Colaborar com equipes de engenharia, produto e negócios para desenvolver aplicações baseadas em NLP.
Pesquisar e aplicar as últimas tendências e avanços em modelos de linguagem, incluindo LLMs (Large Language Models).
Cargo: CIENTISTA DE DADOS II
Área de Atuação: Unidade de inteligência de mercado - SENAI
Tipo de Contratação: CLT
Horário de Trabalho: De Segunda a Sexta das 08h às 17h
Salário: R$ 12.202,20 (mensal) - 40h semanais
Modalidade: 100% presencial
Para mais informações e inscrições, acesse o link: https://sesisenaisp.jobs.recrut.ai/job/SX2ZKG
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