Estágio em Ciência de Dados (Aplicações em Saúde) - 100% Remoto

Estágio em Ciência de Dados (Aplicações em Saúde) - 100% Remoto

Facial Me

Você é estudante de graduação, ama dados e quer fazer parte de projetos que impactam a área da saúde? 

Estamos em busca de um (a) estagiário (a) em Ciência de Dados para atuar na captação e tratamento de dados de pacientes, contribuindo com a alimentação de sistemas de Inteligência Artificial voltados ao bem-estar e à eficiência no atendimento de saúde. 

Esta é uma oportunidade 100% remota, permitindo que você aprenda e se desenvolva em um ambiente multidisciplinar.

Principais Atividades:

- Coletar, organizar e pré-processar dados de pacientes, garantindo a qualidade e consistência das informações.

- Colaborar com a equipe de desenvolvedores de IA na construção de pipelines de dados, facilitando o treinamento de modelos de Machine Learning.

- Validar e limpar bases de dados, identificando e tratando problemas de formatação, duplicidade ou lacunas de informação.

- Participar de análises exploratórias (EDA) para extrair insights e orientar melhorias nas fontes de dados.

- Contribuir para a documentação dos procedimentos de coleta, limpeza e manipulação de dados, alinhada às boas práticas de segurança e privacidade.

Requisitos:

- Estar cursando graduação em Estatística, Matemática, Ciência da Computação, Engenharia, Sistemas de Informação ou áreas correlatas.

- Conhecimentos básicos de linguagens de programação para manipulação de dados (Python, R, etc.).

- Familiaridade com SQL e conceitos de bancos de dados relacionais.

- Organização, atenção aos detalhes e capacidade de resolver problemas de forma analítica.

- Interesse em aplicações de dados na área da saúde.

- Boa comunicação e habilidades para trabalhar em equipe, especialmente de forma remota.

Diferenciais:

- Conhecimento em bibliotecas de Data Science (Pandas, NumPy, scikit-learn).

- Entendimento de procedimentos de ETL (Extract, Transform, Load) e pipelines de dados.

- Noções de LGPD, segurança e privacidade de dados em saúde.

- Experiência prévia com ferramentas de visualização (Tableau, Power BI, matplotlib, Seaborn).

O que oferecemos:

- Bolsa-auxílio compatível com o mercado e possibilidade de crescimento.

- Trabalho remoto, com flexibilidade de horários.

- Mentoria de profissionais experientes e acesso a projetos reais que impactam a vida de pacientes.

- Ambiente dinâmico e colaborativo, favorecendo a troca de conhecimento entre equipes (IA, desenvolvimento, saúde).

- Participação em iniciativas de pesquisa e inovação, contribuindo para soluções de ponta no setor de saúde.

Candidate-se pelo link: https://lnkd.in/dVAG4Jmz