Estágio em Ciência de Dados (Aplicações em Saúde) - 100% Remoto
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Você é estudante de graduação, ama dados e quer fazer parte de projetos que impactam a área da saúde?
Estamos em busca de um (a) estagiário (a) em Ciência de Dados para atuar na captação e tratamento de dados de pacientes, contribuindo com a alimentação de sistemas de Inteligência Artificial voltados ao bem-estar e à eficiência no atendimento de saúde.
Esta é uma oportunidade 100% remota, permitindo que você aprenda e se desenvolva em um ambiente multidisciplinar.
Principais Atividades:
- Coletar, organizar e pré-processar dados de pacientes, garantindo a qualidade e consistência das informações.
- Colaborar com a equipe de desenvolvedores de IA na construção de pipelines de dados, facilitando o treinamento de modelos de Machine Learning.
- Validar e limpar bases de dados, identificando e tratando problemas de formatação, duplicidade ou lacunas de informação.
- Participar de análises exploratórias (EDA) para extrair insights e orientar melhorias nas fontes de dados.
- Contribuir para a documentação dos procedimentos de coleta, limpeza e manipulação de dados, alinhada às boas práticas de segurança e privacidade.
Requisitos:
- Estar cursando graduação em Estatística, Matemática, Ciência da Computação, Engenharia, Sistemas de Informação ou áreas correlatas.
- Conhecimentos básicos de linguagens de programação para manipulação de dados (Python, R, etc.).
- Familiaridade com SQL e conceitos de bancos de dados relacionais.
- Organização, atenção aos detalhes e capacidade de resolver problemas de forma analítica.
- Interesse em aplicações de dados na área da saúde.
- Boa comunicação e habilidades para trabalhar em equipe, especialmente de forma remota.
Diferenciais:
- Conhecimento em bibliotecas de Data Science (Pandas, NumPy, scikit-learn).
- Entendimento de procedimentos de ETL (Extract, Transform, Load) e pipelines de dados.
- Noções de LGPD, segurança e privacidade de dados em saúde.
- Experiência prévia com ferramentas de visualização (Tableau, Power BI, matplotlib, Seaborn).
O que oferecemos:
- Bolsa-auxílio compatível com o mercado e possibilidade de crescimento.
- Trabalho remoto, com flexibilidade de horários.
- Mentoria de profissionais experientes e acesso a projetos reais que impactam a vida de pacientes.
- Ambiente dinâmico e colaborativo, favorecendo a troca de conhecimento entre equipes (IA, desenvolvimento, saúde).
- Participação em iniciativas de pesquisa e inovação, contribuindo para soluções de ponta no setor de saúde.
Candidate-se pelo link: https://lnkd.in/dVAG4Jmz
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