Cientista de Dados II R$ 12.739,10 - Bela Vista, SP

Cientista de Dados II R$ 12.739,10 - Bela Vista, SP

Inscrições até 20/03/2026

SENAI SP

Requisitos essenciais:

Ensino Superior Completo nas áreas de Ciência de Dados, Estatística, Matemática, Física, Economia, Engenharias ou áreas correlatas.

Experiência como Cientista de Dados.

O QUE ESPERAMOS DE VOCÊ NO DIA A DIA

Experiência atuando como Estatístico, Análise de Dados, Business Analyst, Ciência de Dados ou Engenharia de Dados, preferencialmente na área da Educação.

Responsabilidades

Desenvolver e implementar um conjunto de técnicas estatísticas de análise para transformar dados brutos em informações relevantes, usando linguagens de programação, softwares estatísticos e de visualização de dados. 

Aplicar data mining, modelagem de dados, processamento de linguagem natural e algoritmos de machine learning para extrair e analisar informações de grandes conjuntos de dados estruturados e não estruturados. 

Visualizar, interpretar e relatar as descobertas aos stakeholders, nesse nível o profissional está consolidando o seu conhecimento sobre o tema, realizando suas funções de forma consistente e independente.

Identificar necessidades da área de negócios e objetivos estratégicos da instituição que podem ser endereçados a partir de análise de dados.

Organizar bases de dados e informações externas e internas à organização para a estruturação de produtos de apoio à tomada de decisão.

Coletar, processar e analisar grande volume de dados estruturados e não estruturados disponíveis em banco de dados consolidado da empresa e/ou em fontes externas à organização a partir de softwares estatísticos.

Coletar grande volume de dados estruturados e não estruturados disponíveis em banco de dados consolidado da empresa e/ou em fontes externas à organização a partir de softwares estatísticos, assegurando que todas as fontes relevantes sejam incluídas e que os dados estejam atualizados.

Processar os dados coletados, por meio de técnicas e ferramentas adequadas para a limpeza, transformação e organização, garantindo a integridade e a consistência dos dados processados.

Analisar os dados processados, a fim de gerar insights precisos e acionáveis, assegurando que as análises sejam consistentes e suportem a tomada de decisões estratégicas.

Aplicar métodos estatísticos e matemáticos para realizar análises preditivas, prescritivas, descritivas e diagnósticas, conforme necessidade apontada pela área de negócios.

Construir, testar, validar e reformular modelos de análise de dados a partir de métricas de performance estatísticas, a fim de garantir acurácia dos resultados obtidos.

Construir modelos de análise de dados a partir de métricas de performance estatísticas, garantindo que os modelos sejam desenvolvidos utilizando técnicas e algoritmos apropriados e com escalabilidade.

Testar os modelos construídos, por meio de testes abrangentes para avaliar a performance dos modelos, utilizando conjuntos de dados de validação para medir a precisão e a confiabilidade dos resultados.

Validar os modelos de análise de dados, verificando a acurácia dos modelos em diferentes cenários e condições, assegurando que os resultados obtidos sejam consistentes e generalizáveis para dados futuros.

HARD SKILLS:

Programação em Python, R e SQL # nível intermediário;

Conhecimento em processamento de dados, modelagem estatística e arquitetura de dados - nível intermediário;

Conhecimento de conceitos estatísticos necessários para implementar soluções de inteligência artificial, machine learning, análise exploratória, data mining, técnicas de regressão, modelos probabilísticos (árvore de decisão, random forest, entre outros) e clustering - nível intermediário;

Elaboração de relatórios dinâmicos - nível intermediário;

Conhecimento de Ambientes de Computação em Nuvem - nível intermediário;

Conhecimento em extração, processamento e visualização de dados - nível intermediário;

Conhecimentos de tecnologias de Big Data (Hadoop, Spark entre outros) - nível intermediário;

SOFT SKILLS:

Capacidade de comunicar os resultados com eficiência para as áreas de negócios - nível intermediário;

Pensamento estratégico;

Mindset de Aprendizado Contínuo;

Gestão do Tempo;

Análise crítica;

Resolução de problemas;

Comunicação Assertiva.

Horário: De segunda à sexta, das 8h às 17h

Regime de contratação: Efetivo – CLT

As inscrições devem ser feitas por meio do link: https://sesisenaisp.empregare.com/pt-br/vaga-cientista-de-dados-ii-gerencia-de-educac_151530