Cientista de Dados - São Paulo

Cientista de Dados - São Paulo

Biolab Farmacêutica

O QUE ESPERAMOS DE VOCÊ:

Graduação completa em Ciência da Computação, Estatística, Engenharia de Dados, Análise de Sistemas ou áreas correlatas;

Experiência sólida com Python aplicado à análise de dados e modelos de Machine Learning;

Forte base em Estatística Aplicada, com capacidade analítica e visão crítica;

Domínio em SQL / T-SQL para manipulação e extração de dados;

Vivência com Análise Exploratória de Dados (EDA), identificando padrões e oportunidades;

Experiência com bibliotecas de Data Science, como Pandas e Scikit-Learn;

Conhecimento em visualização de dados para comunicação clara de insights;

Atuação com experimentação e testes estatísticos;

Prática em Feature Engineering para melhoria de modelos;

Experiência com versionamento de código (Git);

Conhecimento em governança de dados e ética em IA.

Atuação presencial em Pinheiros, São Paulo.

Diferenciais: Vivência com metodologias ágeis (Scrum, Kanban, etc

Experiência com Power BI ou outras ferramentas de BI

Descrição:

Explorar, analisar e modelar dados por meio de Python, SQL e técnicas de Machine Learning, com foco na geração de insights, previsões e soluções analíticas que apoiem a tomada de decisão e a geração de valor para o negócio. Atuar na identificação de oportunidades e no desenvolvimento de modelos analíticos para resolver problemas complexos e otimizar resultados.

CONFIRA ABAIXO AS PRINCIPAIS ATIVIDADES DESTA POSIÇÃO:

Atuar como referência técnica em análises avançadas e machine learning, utilizando Python, Spark e plataformas como Databricks, a fim de estabelecer padrões e direcionamentos analíticos;

Liderar iniciativas analíticas complexas, definindo abordagens com uso de cloud computing como Azure e Databricks, visando a atingir objetivos estratégicos do negócio;

Documentar modelos, premissas e resultados, com objetivo de manter rastreabilidade e transparência das análises;

Traduzir desafios estratégicos em soluções orientadas a dados, utilizando técnicas avançadas de modelagem e experimentação, para promover decisões baseadas em evidências;

Avaliar impactos e riscos de modelos analíticos, utilizando ferramentas de monitoramento e governança de modelos, visando a mitigar riscos e otimizar resultados;

Trabalhar em parceria com liderança e áreas de negócio, utilizando ferramentas de priorização como DevOps Boards, para priorizar iniciativas analíticas de alto impacto;

Apoiar a evolução da maturidade analítica, disseminando conhecimento por meio de treinamentos, com objetivo de promover cultura orientada a dados;

Trabalhar em conjunto com times de engenharia e analytics, utilizando Git, Databricks, para implementar e operacionalizar soluções analíticas.

Para mais informações e inscrições, acesse o link: https://www.vagas.com.br/vagas/v2832106/cientista-de-dados