Pessoa Engenheira III de Dados - São Paulo

Pessoa Engenheira III de Dados - São Paulo

Techfin ERP Finance - uma empresa TOTVS e Itaú

Requisitos e qualificações

Experiência sólida como Engenheiro(a) de Dados Sênior, com atuação prática em ambientes Databricks.

Domínio avançado de SQL e experiência com processamento distribuído (Spark / PySpark).

Experiência com arquitetura de dados em nuvem (preferencialmente Azure: ADLS, Data Factory, etc.).

Experiência na construção de pipelines ETL/ELT robustos e escaláveis.

Conhecimento em modelagem de dados (relacional e dimensional).

Experiência com Delta Lake e arquitetura Lakehouse.

Vivência com Unity Catalog (governança de dados no Databricks).

Experiência com práticas de engenharia moderna: DataOps, versionamento (Git), CI/CD.

Atuação em ambientes ágeis (Scrum/Kanban).

Forte capacidade de comunicação e storytelling de dados, com habilidade para interagir com áreas de negócio e tecnologia.

Capacidade de influenciar decisões técnicas e negociar prioridades com diferentes stakeholders.

Requisitos desejáveis

Experiência no mercado financeiro (especialmente contexto B2B ou crédito).

Experiência com IA/ML aplicada dentro do ecossistema Databricks.

Conhecimento em streaming de dados (Spark Streaming, Structured Streaming).

Certificações relevantes (Databricks, Azure, Data Engineering).

Experiência com Genie (Databricks) ou ferramentas de catalogação e descoberta de dados

Responsabilidades e atribuições

Projetar e implementar pipelines de dados (ETL/ELT), garantindo performance, escalabilidade e confiabilidade.

Trabalhar de forma integrada com times de Engenharia de Dados, Modelagem de Crédito e Engenharia de Software, entendendo requisitos e traduzindo-os em soluções eficientes de dados.

Desenvolver e manter estruturas de dados baseadas em arquitetura Lakehouse (Delta Lake).

Implementar boas práticas de engenharia de dados, incluindo versionamento, testes, qualidade e governança de dados.

Documentar processos, pipelines e regras de negócio de forma clara e estruturada, garantindo rastreabilidade e compartilhamento de conhecimento.

Identificar, analisar e priorizar ajustes e melhorias contínuas nos pipelines e processos de dados.

Garantir a qualidade dos dados ao longo de todo o ciclo de desenvolvimento, desde a ingestão até o consumo.

Automatizar processos e promover eficiência operacional dentro da Techfin.

Apoiar na definição de padrões técnicos, boas práticas e evolução da maturidade de dados da organização.

Para mais informações e inscrições, acesse o link: https://atracaodetalentos.totvs.app/vempratechfin/11006/pessoa-engenheira-iii-de-dados